AI

「はじめての人工知能」浅井登

副題　Excelで体験しながら学ぶAI

まさに副題のとおりエクセルでAIのプログラムが体験できる

エクセルの作り方が自分のエクセルの作り方に似ていて、分かりやすかった

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ニューラルネットワーク（行列演算）　文字認識

　　　脳のモデル化　学習と想起という演算の繰り返し

　　　　　階層構造・誤差訂正学習・相互結合・ヘッブ型

ファジィ（グラフの合成）　境界のぼやけたメンバシップ関数の合成

遺伝子アルゴリズム（数値計算）　組み合わせ、配置設計

　　モデル化→コーディング→初期集団→適応度評価→選択→交叉→突然変異

問題解決（数値計算）　MC問題　宣教師と人食い人が川を渡る

　　モデル化→状態遷移

探索（数値計算）　山登り

ゲーム戦略（数値計算）　カードゲーム

機械学習（記号処理）

　　　教示学習　教師事例を記憶

　　　演繹学習　教師事例から具体的概念を生成

　　　帰納学習　事例から共通概念を抽出

　　　強化学習　環境適応に応じた報酬を見ながら学習

　　　深層学習　教師事例も報酬もなしに環境適応　ビッグデータ解析に有効

　　　発見学習　直観とかひらめき

知識表現（記号処理）

　　　プロダクションシステム　知識を事物の因果関係としてとらえる

　　　意味ネットワーク　知識を事物の関係としてとらえる

　　　フレームモデル　知識を属性を持つ事物としてとらえる

エージェント　追跡

　　外部環境を把握し、与えられた目標達成のために自律的に問題解決

　　自律性、社会性、反応性